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Adopting Artificial Intelligence Tools in Higher Education (Murugan, Thangavel (Hrsg.) / Periasamy, Karthikeyan (Hrsg.) / Abirami, A. M. (Hrsg.))
Adopting Artificial Intelligence Tools in Higher Education
Untertitel Teaching and Learning
Autor Murugan, Thangavel (Hrsg.) / Periasamy, Karthikeyan (Hrsg.) / Abirami, A. M. (Hrsg.)
Verlag Taylor & Francis Ebooks
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2025
Seiten 345 S.
Artikelnummer 47139070
ISBN 978-1-040-25207-9
Auflage 25001 A. 1. Auflage
Plattform PDF
Kopierschutz DRM Adobe
Ausstattung/Verpackung ebookqueries@tandf.co.uk; TEXT_AND_DATA_MINING_PROHIBITED_03
CHF 81.25

Thangavel Murugan is an Assistant Professor in the Department of Information Systems and Security, College of Information Technology, United Arab Emirates University, Abu Dhabi, United Arab Emirates. He earned a PhD at Madras Institute of Technology (MIT) Campus, Anna University, Chennai, and has more than 10 years of teaching and research experience. Dr. Murugan's research specializations include information security, high-performance computing, ethical hacking, cyberforensics, blockchain, cybersecurity intelligence, and educational technology.

Karthikeyan Periasamy is an Associate Professor in the Department of Information Technology at Thiagarajar College of Engineering (TCE), Madurai. In 2015, he earned a PhD in information and communication engineering at Anna University, Chennai, Tamil Nadu, India. He has published more than 55 papers in refereed international journals, conferences, and book chapters. Dr. Periasamy's research interests include computational intelligence algorithms and educational technology (ET).

A.M. Abirami is an Associate Professor in the Department of Information Technology, Thiagarajar College of Engineering, Madurai. In 2018, she earned a PhD in text analytics and semantic web at Anna University Chennai. Dr. Abirami has nearly 25 national/international conference publications, 10 national/international journal publications, and five book chapters in the area of text analytics and engineering education. Her research interests include data analytics, natural language processing, text analytics, semantic web technologies, and education technology.