Algorithmen entscheiden mit - auch in Fragen von Gesundheit, Teilhabe und Gerechtigkeit. In einer zunehmend datenbasierten Gesellschaft untersucht die vorliegende Arbeit die Deutungsmacht algorithmischer Systeme: Sie zeigt, wie Bias entsteht, wie Daten als soziale Produkte gesellschaftliche Normen und Vorannahmen widerspiegeln - und wie technische Systeme diese nicht nur abbilden, sondern auch bestehende Ungleichheiten verstärken können. Mit einem besonderen Blick auf medizinische KI-Anwendungen werden zentrale ethische Fragen an der Schnittstelle von Mensch, Technik, Daten und Gesellschaft in einem multiperspektivischen Zugang beleuchtet. Ein fundierter Beitrag zur Debatte um Teilhabe, Macht und Verantwortung in einer pluralen digitalen Welt.