Cet ouvrage décrit la transformation de la science de la sécurité alimentaire, qui est passée d'une discipline réactive et empirique à un domaine prédictif et axé sur les données. Il met en évidence l'intégration des technologies omiques (génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique), de la biologie des systèmes et de l'intelligence des risques afin de mieux comprendre les agents pathogènes, les systèmes alimentaires et les effets sur la santé humaine. En tirant parti des données à haut débit et de la modélisation informatique, les approches modernes de la sécurité alimentaire peuvent prédire le comportement des agents pathogènes, évaluer les risques avec plus de précision et permettre une détection plus précoce des dangers. Le cadre met l'accent sur l'intégration interdisciplinaire, combinant la biologie moléculaire, la science des données et la santé publique pour améliorer la surveillance, les enquêtes sur les épidémies et la prise de décision réglementaire. En fin de compte, ce nouveau paradigme soutient une gestion de la sécurité alimentaire plus proactive, plus précise et plus efficace dans un système alimentaire mondial de plus en plus complexe.